ChatGPT 生产力,再进阶!
现在,甩一个 PDF 过去,它能自己读,你只负责提问就行。
一篇满是专业词汇的论文,它三言两语就能解释清楚,还都是中文大白话。
(相关资料图)
而且准确性很赞!论文中,LLaMA 有几种 size、和 GPT-3 的性能对比结果,它都没有搞错。
不只是论文,如合同、文书、书籍等,只要是 PDF 都能搞定,可支持200 页的文件。这就是最新爆火的ChatPDF,短短 5 天就分析了65000 份PDF。
现在无需注册登录,人人免费可用!不得不说,ChatGPT 的生态壮大速度真是飞速啊。
几秒钟解读专业论文ChatPDF 的操作很简单,把自己的 PDF 上传到页面上,它就会开始加载分析,然后切换到提问界面。
一上来,它会先做个 " 自我介绍 "。并把 PDF 中的内容进行简要解读,重点一一列出。我们上传的是一篇发表在 Nature 上的生物学论文,主要研究的是蚊子为什么喜欢叮人。然后,我们要求 ChatPDF 用中文来解释下论文内容。
几句话,它就把论文的核心要点讲清楚了,从基本原理到实验方法以及论文结果。而且仅需几秒钟,就给出了答案。
要知道,这篇论文算上补充材料有 23 页,自己想弄清楚,怎么也得将近半个小时。
如果只是想把它当 PDF 内置的智能搜索引擎也 OK。
比如问它这篇论文的作者都有谁,它能回答出名字,并指出在论文的具体位置。
(确实找对了)或者当成智能翻译?体验下来,整个过程都很丝滑 ~据介绍,ChatPDF 的原理是先对上传的 PDF 进行分析,为文件中每个段落创建语义索引。
当用户提出一个问题后,工具就会把关联语段发送给 ChatGPT,然后让它结合问题进行解读。
和 ChatGPT 一样,解读 PDF 的内容可以在云端保存,期限是7 天。
工具调用的是作者小哥自己的 ChatGPT API。
所以也有大 V 呼吁,大家省着点用……不要浪费 tokens(钞票)。不过,这个工具也有不完美的地方。有人就表示它会出现文章读不全的情况(还顺手安利了另一个工具)。
而且它还没有读图能力,如果论文开篇就是一张图片,可能会导致解读乱码。以及 ChatGPT 的老毛病——胡说八道,还是没法完全避免。
大家使用时需要自己 check 一下。
目前 ChatPDF 还在持续更新,它本来读 PDF 的上限是 50 页,现在已经扩展到了 200 页。开发者是一位德国小哥Mathis Lichtenberger,他之前还开发过其他数据处理工具firefoo,号称有很多大厂都在用。
One More Thing值得一提的是,谷歌最近开发了一个类似的工具出来,名叫Flan5 LLM。
基于 LLM 模型,可以在 Colab 上使用。
咋说呢,看来 " 不想逐字逐句读 PDF",真是人类の共同呼声了。还有网友说自己手搓了类似的工具,真的不要太爽 ~
体验过的童鞋欢迎评论区分享感受 ~传送门:
ChatPDF:https://www.chatpdf.com/?continueFlag=cc734774b142837d5cb04bc1df00296d
Flan5_LLM:https://colab.research.google.com/drive/1AVh9dOsG9DKzfK7gOFrJuitPIcLPqlbO?usp=sharing
参考链接:
[ 1 ] https://twitter.com/xathis/status/1632717593357213698
[ 2 ] https://weibo.com/1727858283/MvI91jAlE?
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2022-12-07 16:33:21
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